Seminario INGENIO-Fundación CPI : “TECH MINING”

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RESEARCH PROFILING – “TECH MINING” WEB OF SCIENCE TOPICAL
SEARCH RESULTS
[Caracterización de la investigación – Minería de los resultados de
búsquedas temáticas en el Web of Science]

ABSTRACT | RESUMEN

Scientometric analyses elicit useful information to help understand research activity patterns.
“Tech Mining” is our approach to combine handy desktop bibliometric and text mining tools to
extract technical intelligence from various data resources. Tech Mining urges the user to target
analyses very selectively to answer explicit Science, Technology & Innovation (“STI”) questions.
Today’s presentation illustrates the results that can be obtained from analyses of Web of Science
(Science Citation Index) search results. The topic explored is nano-enhanced solar cells. These
results can help:

– Researchers understand their “research landscape,” to identify complementary tools and
possible collaborators, and to cast their projects toward most promising opportunities
– R&D managers balance their project portfolios
– Science policy-makers ascertain relative strengths of a country or institute in a given STI
domain

Los análisis de cienciometría producen información útil para la comprensión de determinadas
pautas o tendencias de la actividad investigadora. La tecnología “Tech Mining” es nuestra
propuesta para combinar la útil bibliometría de sobremesa con herramientas de minería de textos
para extraer información de diversas bases de datos. Tech Mining permite al usuario seleccionar
objetivos de análisis muy específicos para abordar cuestiones relativas a las dinámicas de Ciencia,
Tecnología e Innovación (CTI).

En la presentación ilustraremos el tipo de resultados que pueden obtenerse con esta tecnología
desde la “Web of Science” (Science Citation Index). El tema que exploramos son las nano-células
solares. Los resultados pueden servir de apoyo a:

– Los investigadores, ayudándoles a entender su entorno de investigación y a identificar
métodos complementarios o posibles colaboradores, así como a dirigir sus proyectos hacia
áreas que presenten oportunidades
– Gestores de I+D, apoyando la gestión de una cartera de proyectos equilibrada
– Responsables políticos, indicando las fuerzas relativas de un país o un centro de
investigación en un contexto determinado de CTI.

CURRICULUM | ALAN PORTER

Professor Emeritus, Georgia Tech, Atlanta, USA
Alan Porter is Professor Emeritus of Industrial & Systems Engineering, and of Public Policy, at
Georgia Tech, where he remains Co-director of the Technology Policy and Assessment Center. He
is also Director of R&D for Search Technology, Inc., Norcross, GA. He is author of some 220
articles and books, including Tech Mining (Wiley, 2005).

Current research emphasizes analyses of “new and emerging technologies.” This entails text
mining of science, technology & innovation information resources. He is working on data
visualizations, including “science maps,” to depict and help manage innovation, keying on nano
science & engineering. The aim is to integrate quantitative and qualitative analyses — of the
emerging technology and key contextual forces — to array promising innovation pathways.
Profesor Emérito, Georgia Tech, Atlanta, USA

Alan Porter es Profesor Emérito de Ingeniería Industrial y de Sistemas y de Políticas Públicas en
el Instituto Tecnológico de Georgia, EEUU, donde sigue siendo Co-director del Centro de Asesoría
de Política Tecnológica. Es también el director de I+D de la empresa Search Technology Inc. En
Norcross, Georgia. Ha sido autor de unas 200 publicaciones, entre artículos y libros, incluyendo
entre sus contribuciones un enfoque y proceso específico de trabajo en para minería de textos
científico-técnicos (artículos, patentes,..) denominado “Tech Minig” (Wiley, 2005).

Su investigación estudia nuevas tecnologías emergentes, lo que incluye también las técnicas de
minería de textos en bases de datos que contienen información sobre ciencia, tecnología e
innovación. En la actualidad, está trabajando en la visualización de datos, a través, por ejemplo,
de “mapas científicos”, para representar procesos de innovación en nano-ciencias en ingeniería y
ayudar en su gestión. El objetivo de estas técnicas es integrar análisis cualitativos y cuantitativos
– de las tecnologías emergentes y sus contextos de desarrollo.

Más Información:

http://www.ingenio.upv.es/?pag=seminnova2&lang=esp

Detalls de l’esdeveniment

Data: 05/10/2010