Identificando riesgos y vulnerabilidades en GPT-4
Lexin Zhou, investigador del Instituto VRAIN-UPV
Recientemente, nuestro equipo de investigadores del instituto VRAIN de la UPV ha tenido la oportunidad de colaborar con OpenAI en la evaluación y mejora de GPT-4, un avanzado modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial. Nuestra experiencia en la evaluación de la IA y trabajos previos con OpenAI nos permitió formar parte del Red Team de GPT-4 junto con investigadores de fuera y dentro de OpenAI, cuya tarea principal era identificar fallos y vulnerabilidades en el sistema, así como evaluar sus capacidades y riesgos asociados.
Durante nuestra colaboración, adoptamos la mentalidad y métodos de posibles atacantes para identificar riesgos y vulnerabilidades en GPT-4. Nuestro trabajo ayudó a identificar riesgos iniciales, impulsar la investigación en seguridad y reducir los riesgos en áreas clave. Además, pudimos comprender mejor las capacidades de GPT-4 y sus mejoras con respecto a modelos anteriores.
Es importante destacar el gran avance en rendimiento de GPT-3 a GPT-4 en solo dos años y el compromiso del Red Team para lograr sistemas más seguros. Sin embargo, también consideramos fundamental utilizar GPT-4 con precaución para evitar una dependencia excesiva desde el punto de vista del usuario. Creemos que GPT-4 tiene un enorme potencial para cambiar la forma en que trabajamos, automatizando tareas tediosas y permitiendo centrarnos en desafíos más interesantes.
Por ejemplo, en el campo de la ingeniería informática, GPT-4 (y sus futuros sucesores) podría tener un impacto significativo en el desarrollo de software y hardware, mejorando la productividad en tareas como generación de código, detección y corrección de errores, generación de documentación, revisión y optimización de código, extracción y resumen de conocimientos, y ciberseguridad, entre otros.
